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Cámara IP bullet Safire de 4 megapíxeles con inteligencia artificial avanzada (serie I1), lente de 2,8 mm, IR hasta 30 m, protección IP67 y alimentación PoE IEEE802.3af. Ideal para vigilancia perimetral con análisis de metadatos.
La Safire SF-IPB380A-4I1-DL-GREY pertenece a la serie I1, la gama de mayor rendimiento del ecosistema Safire Smart. Combina una resolución de 4 megapíxeles con inteligencia artificial avanzada que alcanza una tasa de precisión del 99 %, ofreciendo análisis perimetral, captura facial, conteo de personas y extracción de metadatos de vídeo en tiempo real.
Esta cámara requiere infraestructura de red compatible con PoE IEEE802.3af o alimentación DC12V. Para la visualización remota mediante navegador puede ser necesario complemento (plug-in) según la versión utilizada.
Equipada con un sensor CMOS de 1/3″ y lente fija de 2,8 mm a F1.6 que proporciona un campo de visión horizontal de 95,3°, esta cámara captura imágenes nítidas con una iluminación mínima de 0,005 lux (AGC activado) y 0 lux con IR activo. El amplio rango dinámico de 120 dB garantiza imágenes equilibradas en escenas con grandes contrastes de luz.
La serie I1 integra analítica de IA que incluye protección perimetral (cruce de línea e intrusión con clasificación de humanos, vehículos a motor y vehículos de dos ruedas), detección y captura facial, conteo por línea y área, mapa de calor y detección de objetos abandonados o perdidos. El módulo de metadatos de vídeo extrae simultáneamente hasta 13 atributos humanos, 5 de vehículos a motor y 1 de vehículos de dos ruedas.
Admite los códecs H.265+, H.265, H.264+ y H.264 en los tres flujos de vídeo, así como MJPEG en los flujos secundario y terciario. La tasa de bits ajustable entre 64 Kbps y 8 Mbps, junto con los modos VBR y CBR, permiten optimizar el almacenamiento y el ancho de banda según las necesidades de cada instalación. El modo HFR permite alcanzar hasta 60 fps en resolución 1080P.
Dispone de puerto RJ45 10M/100M, ranura microSD de hasta 256 GB y compatibilidad con almacenamiento remoto en red. Soporta hasta 10 usuarios simultáneos y es compatible con ONVIF. Las funciones de seguridad incluyen cifrado de vídeo, cifrado HTTPS, filtrado de direcciones IP, autenticación 802.1x y bloqueo ante intentos de acceso no autorizados.
Con dimensiones de 167,5 × 74,5 × 74,5 mm y un peso neto de aproximadamente 0,423 kg, la cámara admite montaje en techo y en pared. Su protección IP67 la hace apta para entornos exteriores con temperaturas de funcionamiento entre -30 °C y 60 °C. Cuenta con certificaciones CE y FCC y cumple con las directivas medioambientales RoHS, WEEE (2012/19/EU) y REACH (EC1907/2006).
| Sensor | CMOS 1/3″ |
|---|---|
| Resolución | 4 MP (2592×1520) |
| Lente | 2,8 mm F1.6 — FoV H: 95,3° / V: 53,2° / D: 100,7° |
| Iluminación mínima | 0,005 lux (AGC ON); 0 lux con IR |
| Rango dinámico (WDR) | 120 dB |
| Relación señal/ruido | ≥ 50 dB |
| Reducción de ruido | 3D DNR |
| Day & Night | ICR |
| Distancia IR | 20–30 m |
| Compresión de vídeo | H.265+ / H.265 / H.264+ / H.264 / MJPEG |
| Resoluciones de grabación | 4MP, 2K, 3MP, 1080P, 720P, D1, CIF, 480×240 |
| Tasa de bits | 64 Kbps – 8 Mbps (VBR/CBR) |
| Audio | 1 entrada de audio; G711A/U |
| Red | RJ45 10M/100M autoadaptativo |
| Protocolo de interfaz | ONVIF |
| Almacenamiento local | MicroSD hasta 256 GB |
| Protección | IP67 |
| Alimentación | DC12V / PoE IEEE802.3af |
| Consumo máximo | < 6 W |
| Temperatura de funcionamiento | -30 °C ~ 60 °C |
| Temperatura de almacenamiento | -30 °C ~ 65 °C |
| Humedad | < 95 % sin condensación |
| Dimensiones | 167,5 × 74,5 × 74,5 mm |
| Peso neto | Aprox. 0,423 kg |
| Instalación | Montaje en techo y en pared |
| Certificaciones | CE, FCC; RoHS, WEEE (2012/19/EU), REACH (EC1907/2006) |
La SF-IPB380A-4I1-DL-GREY es especialmente adecuada para entornos que requieren vigilancia perimetral inteligente, como aparcamientos, accesos a edificios, zonas comerciales o instalaciones industriales en exteriores. Su analítica avanzada de IA permite automatizar alertas de intrusión, identificar atributos de personas y vehículos, y generar estadísticas de afluencia, reduciendo la carga de revisión manual de grabaciones.
